Chuyển đến nội dung chính

Upenn DS

Tổng quan chương trình​

Cập nhật tháng 10/2026: Tháng 9/2026, Penn Engineering ra mắt chương trình mới MSE in Data Science & Artificial Intelligence (DSAI), và nhận hồ sơ Fall 2027 từ ngày 15 tháng 9. Trang tuyển sinh giờ chỉ liệt kê DSAI là lựa chọn học tại trường, còn Data Science MSE được giảng dạy trực tuyến. Phần còn lại của trang này mô tả trải nghiệm ở chương trình MSE in Data Science học tại trường trước đây; hãy xem trang DSAI để biết yêu cầu và chương trình học hiện hành.

Đặc điểm lớn nhất của chương trình là mức độ tự do chọn môn cực kỳ cao. Nhiều sinh viên sau khi nhập học đã biến DS thành CS, ứng tuyển cả vị trí DS lẫn SDE, thậm chí chuyển hẳn sang CS.

Bạn có thể học toàn môn CIS hoặc môn của Wharton, chọn môn hệ thống khó hoặc môn dễ — độ linh hoạt rất cao. Các môn nền tảng và môn chuyên ngành ghi trên trang chính thức gần như đều có thể xin miễn.

Chương trình yêu cầu 10 môn, mặc định có 2 môn Foundation (lập trình & đại số tuyến tính). Phần lớn mọi người được miễn hai môn này, còn lại 3 môn Core và 5 môn Elective. Môn Core gồm Stats (ESE 542) + Big Data (CIS 545) + ML (CIS 519/520). Môn Elective được chọn tự do; các môn phổ biến gồm CIS 550 (Database), ESE 546 (Deep Learning), CIS 530 (NLP), CIS 580 (CV) và các môn liên quan OIDD của Wharton. Học các môn thuộc hướng CS rất dễ, về cơ bản bạn có thể tự xây dựng một "bằng thạc sĩ CS trá hình".

Xu hướng tuyển sinh và data point tiêu biểu​

Tỉ lệ trúng tuyển là 8%-10%. Sinh viên Trung Quốc chiếm một nửa, nửa còn lại là người tốt nghiệp đại học ở Mỹ và sinh viên Ấn Độ. Ứng viên tốt nghiệp đại học ở Mỹ có tỉ lệ trúng tuyển cao hơn, đặc biệt là từ các trường thuộc hệ UC như UCLA, UCSD và UCI, năm nào cũng có rất nhiều người trúng tuyển. Sinh viên từ Trung Quốc đại lục chủ yếu đến từ C9 và các trường 985 mạnh như Thanh Hoa, Chiết Giang, Trung Sơn, Nhân Dân và Hạ Môn. Chương trình ưu tiên ứng viên có GPA cao (3.85+) và nền tảng STEM. Ngành toán và các ngành liên quan CS được ưu ái nhất; song ngành kinh doanh + toán cũng được. Hầu như không có người trúng tuyển có nền tảng khoa học xã hội và nhân văn. GRE không quá quan trọng -- kỳ 21Fall có khá nhiều người nộp hồ sơ không kèm điểm GRE.

  1. Cử nhân CS tại NYU, GPA 3.87
  2. Cử nhân CS+DS tại Rutgers University, GPA 4.0
  3. Sinh viên Ấn Độ, GPA 9.44
  4. CS+DS+Thống kê tại Rutgers University, GPA 3.9
  5. Cử nhân ECE tại UT Austin, GPA 3.58
  6. Cử nhân Kinh tế tại Haverford College, GPA 3.9
  7. Cử nhân DS tại Duke, GPA 3.9
  8. Cử nhân Toán+Thống kê tại Wake Forest University, GPA 3.88
  9. Cử nhân Toán tại UCL, GPA 3.91

Kết quả việc làm và data point​

Việc làm thiên về các công ty tài chính và tư vấn ở Bờ Đông. Những nơi thường thấy ở các khóa trước gồm C1, GS, Barclays, Bloomberg, MBB, PayPal, Amazon, TikTok và Google. Vị trí thường thiên về DS/MLE, ít vị trí SDE hơn.

Nhìn chung có người làm các vị trí Data Scientist / MLE / Data Engineer / Quant / SDE. Người chuyển ngành sang CS chủ yếu dựa vào việc rải hồ sơ rộng ở Amazon. Tìm việc thực tế chủ yếu phụ thuộc vào việc bạn tự luyện LeetCode, làm project và xây dựng quan hệ. Không có Career Fair riêng, nên đừng kỳ vọng nhiều vào trường -- thứ UPenn cho bạn chỉ là một dòng trên CV.

  1. Cử nhân CS tại NYU, đậu thực tập ở Amazon
  2. Cử nhân CS tại Upenn, đậu thực tập DS ở JP Morgan
  3. Sinh viên Ấn Độ, hai năm kinh nghiệm toàn thời gian, đậu new grad ở Barclays Bank
  4. Cử nhân CS tại Upenn, đậu thực tập ở Meta và nhận được return offer
  5. Sinh viên Ấn Độ, hai lần thực tập DS, vào AWS và chuyển thành toàn thời gian
  6. Cử nhân Kinh tế tại The Wharton School, đậu thực tập DS ở Meta và chuyển thành toàn thời gian
  7. Haverford College, có kinh nghiệm thực tập ở công ty nhỏ, đậu thực tập DS ở Microsoft và chuyển thành toàn thời gian
  8. Sinh viên Ấn Độ, đậu thực tập DS ở công ty nhỏ và nhận được return offer
  9. Sinh viên Ấn Độ, từng thực tập một lần ở một công ty nhỏ tại Ấn Độ, làm MLE ở công ty nhỏ, sau đó chuyển sang Meta
  10. Cử nhân Toán tại UCL, từng thực tập ở Apple, vào Google làm MLE
  11. Cử nhân Thống kê tại William & Mary, thực tập định phí bảo hiểm (actuarial) ở Aetna năm 2025, làm Data Scientist toàn thời gian ở Continental Finance Company từ 2026.

Cơ hội RA và chuyển tiếp lên PhD​

Theo kết quả tuyển sinh PhD những năm trước, có một số ít sinh viên đã trúng tuyển CMU / Stanford / Berkeley / MIT.

Trải nghiệm cuộc sống​

Môi trường sống ở Philadelphia thật lòng mà nói là tầm thường, thậm chí có thể nói là khá tệ -- ấn tượng đầu tiên là xuống cấp và không an toàn. Khu vực quanh trường tương đối an toàn, nhưng đi bộ buổi tối vẫn không thấy yên tâm. Tiếng còi hú và các vụ nổ súng không phải chuyện hiếm. Gần trường có vài khu căn hộ khá ổn nhưng tiền thuê đắt. Muốn tiết kiệm thì phải ra Presidential City hoặc những khu xa hơn, giá cả hợp lý hơn nhưng đi lại bất tiện.

Về ăn uống, gần trường không có nhiều lựa chọn nhà hàng Trung Quốc. Có lẩu, poke bowl và đồ Quảng Đông nhưng chất lượng bình thường. Nhiều người cuối cùng lên New York ăn, vì lái xe chỉ mất 2 tiếng. Về đi chợ, không có 99 Ranch Market -- chỉ có H Mart và vài tiệm tạp hóa Trung Quốc nhỏ. Muốn mua đủ đồ ăn Trung Quốc thì phải đến khu phố Tàu hoặc đặt online. Giá cả còn cao hơn cả Nam California; một bữa cơm đơn giản đã từ $20, muốn ăn ngon thì còn tốn hơn.